Contexto antes do modelo
Discovery, regras de negócio e fontes confiáveis para dar direção útil ao agente.
Em 60 segundos
IA aplicada com contexto, critérios e resultado.
Veja como transformo modelos de linguagem, conhecimento e regras de negócio em soluções confiáveis que chegam à produção.
Sobre
IA aplicada, com critério
Meu diferencial não é treinar modelos: é especificar, construir e avaliar sistemas de GenAI que funcionam em produção. Venho da Engenharia de Requisitos, então cada agente nasce com casos de uso, regras de negócio, guardrails e métricas de avaliação.
Avalio LLMs em plataformas internacionais (Turing, Outlier AI) com SxS e fact-checking, e pesquiso no mestrado (UFPB) a qualidade de histórias de usuário geradas por diferentes LLMs, com avaliação cega por analistas.
Como transformo IA em solução
Contexto, integração e qualidade para uma IA útil no processo real.
RAG e integrações
Agentes conectados a documentos, APIs, site e WhatsApp, com contexto por domínio.
Qualidade e rastreabilidade
Guardrails, avaliação, fontes e regras de não-invenção para reduzir respostas sem base.
Hands-on
Projetos de IA
FastAPIChromaDBWhatsApp
Professional AI Framework
Produto próprio em produção
Plataforma multi-tenant para profissionais e empresas criarem agentes conectados ao site e WhatsApp, com RAG por agente, painel administrativo e páginas públicas.
Conhecer o produto →
PythonLangChainMCP
HR Policy Agent + MCP
Demo pública · RAG com fontes
Agente para políticas de RH com corpus versionado, respostas fundamentadas, API HTTP e integração via Model Context Protocol.
Abrir demo →
LangGraphChromaDBRAGAS
ReqGuard
Pesquisa aplicada · em evolução
Sistema para análise de requisitos e compliance com RAG, fluxo LangGraph e avaliação de qualidade sobre corpus sintético regulatório.
Ver no GitHub →
Dialogflow CXVertex AI SearchCloud Run
Aurora Seguros
Case de portfólio · Dialogflow CX + Vertex AI Search
Agente em português que separa dúvidas documentais com RAG de consultas de protocolo por webhook.
Abrir demo →
FastAPIUser storiesBDD/UAT
AI Requirements Copilot
Protótipo de requisitos
Aplicação para apoiar histórias de usuário, BDD, UAT e documentação.
TwilioWhatsAppOpenAI
POC Clínica Saúde / Twilio
IA conversacional
Fluxo para agendamento e atendimento por WhatsApp.
SxSFact-checkingRLHF
Avaliação de LLMs
Turing · Outlier AI
Avaliação SxS, fact-checking e análise de erros para qualidade e aderência de respostas.
Typebotn8nLLMs
Agentes conversacionais
LIFEE
Personas, fluxos, regras e integrações com Typebot, n8n e APIs de LLMs.
Ferramentas
Stack de trabalho
IA aplicada
LLMsRAGLangChainLangGraphMCPChromaDB
Integração e operação
PythonFastAPIAPIs RESTPostgreSQLWhatsAppn8n
Qualidade e contexto
Prompt evaluationFact-checkingRAGASGuardrailsRequisitosRastreabilidade
Demonstrações em operação
Um produto próprio para transformar contexto em atendimento.
O Professional AI Framework é a principal evidência: um produto com contexto por negócio, canais de atendimento e gestão em um mesmo fluxo.